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为什么说冬季适合吃羊肉？试试这几种推荐吃法******

　　进入12月，天气是越来越冷了，气温低的日子里就想吃点补身体的美食，冬季吃羊肉似乎就成了大家一致认可的养生法则。羊肉历来被当作是冬季进补的首选，这个说法准确吗？为什么说冬季适合吃羊肉呢？羊肉真的能暖身吗？今天就从营养学的角度来为大家分析一下羊肉的营养价值。

　　蛋白质丰富 食物热效应高

　　首先，从营养学角度来看，蛋白质的热效应(由于进食而引起能量消耗增加的现象)最大。羊肉因为含有比较丰富的蛋白质，因此具有食物热效应高的特点，会让人们感觉吃完羊肉后身体更暖。

　　脂肪多 帮助人体御寒

　　其次，肉类能量高。作为肉类的一种，羊肉富含丰富的优质蛋白质，还含有大量的脂肪。羊肉好吃，很容易吃多，这样就会摄入大量的能量，这些能量就会让我们觉得暖，帮我们抵御严寒。

　　含大量血红素铁

　　缓解贫血和怕冷症状

　　再次，羊肉作为红肉的一种，含铁丰富，能提供大量血红素铁，有利于提高血红蛋白含量，缓解贫血和低血压人群的怕冷症状。

　　因此，因为羊肉有以上这些营养价值，所以吃羊肉能暖身，“适合冬季吃”的这个说法很正确。

　　但也必须要说明，猪肉、牛肉作为优质蛋白的红肉，其实也可以取得和羊肉类似的效果，并没有必要非得吃羊肉。

　　《中国居民膳食指南(2022)》推荐每天食用动物性食物120-200克，因此，吃的时候要控制好量，不要过多摄入，健康适量吃羊肉，建议：

　　推荐吃法一：炖吃少喝汤

　　蒸、炖、焖都是羊肉最健康的做法，这样烹调加工温度较低，能最大限度地锁住营养。同时，产生的致癌物较少，维生素破坏也较少。建议少喝汤，尽量吃肉。因为炖汤里的脂肪、盐和嘌呤含量不低，可增加痛风、肥胖和高血压的风险。而大部分的营养其实还是在肉里。

　　推荐吃法二：涮羊肉搭配蔬果

　　涮羊肉的加热时间短，能较好地保存营养成分。但一不小心，羊肉摄入就容易超量，注重蔬果的搭配，摄入时配上如金针菇、蘑菇、白菜、冬瓜、丝瓜、菠菜、茭白、笋、各种绿叶菜等蔬菜一起涮火锅，能较好地避免羊肉摄入过量，还能做到食物多样化、荤素搭配、合理平衡膳食营养。

　　推荐吃法三：爆炒配大葱

　　传统菜肴爆炒羊肉具有发汗解表的功效，是抵御冷空气的绝佳菜品。爆炒加热时间较短，营养损失少。用大葱一起爆炒，可以去除荤、腥、膻等油腻厚味及异味，并产生特殊香味，还有较强的杀菌作用。

　　这样吃羊肉，既暖身又健身。冬季御寒，不妨将羊肉加入到自己的菜肴食材中，为自己和家人搭配一份暖心菜肴吧。

　　文/胡晓岚(黄石市中心医院营养主任技师）

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）